🧪시나리오 배경

• 맵 : 강의실을 마트처럼 조성
• 상품 정보 : 상품 5개로 test / 실제로는 상품 섹션별 2~3개
  • 이미지, 상품명, 가격, 카테고리별 분류
  • AI : 이미지(많이 필요), 상품명
• 코너 정보 : (IoT 예산에 따라서)
  • BigData : 데이터는 충분히 모아오면 그중에서 선택해서 쓰면 된다.
  • 코너 종류 : 위치정보(매대 구분) + 사진 (전제 : 해당 매대에서 상품을 촬영한다.)
    • (x) 신선식품 : 과일식품, 채소식품, 생선, 고기,
    • 제조식품 : 과자(봉지, 박스), 음료, 유제품, 냉동식품, 라면, 커피,
    • (x) 가전제품
    • (x) 완구…
• 고객 정보 : 마트 사용 빈도수에 따라 각각 3, 4 케이스로 구성해서 테스트

전제 조건

• 해당 마트에서 제공하는 서비스(마트가 가진 재고상황과 같은 데이터베이스가 존재한다 가정)

1. 이용자 안드로이드 앱 기동
2. 안드로이드 앱에서 카트 예약
3. 안드로이드 앱을 통해서 음성으로 쇼핑 원하는 품목 입력.
4. 해당 마트의 재고 상황에 맞추어 상품 안내 및 경로 안내.
5. 이용자 마트 도착 -> 카트 수령 (3,5번 항목은 시간 순서 상관 없음)
   1. 장바구니 내역 카트 연동
   2. 장바구니 내역에 따른 쇼핑 경로 생성
6. 카트가 상품이 있는 구역으로 안내 시작.
   • 네비게이션 기능에서 경로 설정 알고리즘과 같은 기능은 누가 만들 것인가?
7. 목표 구역으로 이동.
8. 이동 과정에서 장애물(지나가는 사람, 길을 막는 물체)을 회피.
9. 목표 구역 도착
10. 목표 구역에서 해당 상품이 있는 진열대로 이동.
11. 해당 진열대에 있는 상품들의 간략한 소개